近年来，银娱优越会入口7176111紧密围绕学科前沿与国家需求，持续加强有组织科研布局，科研创新能力和学术影响力不断提升，高水平科研成果持续涌现。为集中展示学院科研实力，进一步营造良好学术氛围，学院特开设 “优秀学术论文巡展” 专栏，分享优秀科研成果。
一、银娱优越会入口7176111刘艳丽教授团队在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》发表研究论文
银娱优越会入口7176111刘艳丽教授与其研究生吕正阳合作，在中科院一区TOP期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》（简称《TIE》）上发表了论文《Feature Extraction and Detection Method of Series Arc Faults in a Motor With Inverter Circuits Under Vibration Conditions》。
《TIE》由国际知名学术组织 IEEE（电气和电子工程师协会）出版，内容涵盖工业电子系统设计与控制、电力电子技术、故障诊断、智能制造等前沿议题，是工业电子、电力电子及相关工程技术领域的权威期刊。该研究针对三相异步电机故障产生的机械振动易引发串联电弧故障（SAF）且现有检测方法存在场景适配性不足、未考虑振动影响等问题，设计了基于音圈电机控制的电弧故障发生器，搭建实验平台并在不同振动条件和电流条件下开展带电机带变频器电路的 SAF 实验，发现振动条件下 SAF 存在长电弧零电流区（LAZCA）且其特性与振动频率相关；提出改进递归量化分析（IRQA）算法，通过相空间重构将故障相电流信号转化为阈值递归图（TRP）和无阈值递归图（UTRP），并提取分别从TRP与UTRP中提取特征向量，结合BP神经网络构建SAF检测模型，该模型区分正常与 SAF 电流信号准确率达 100%，对不同振频下SAF的判断准确率达98.17%，且对无变频器启动的电机同样适用，经与多种特征提取方法和分类方法对比，验证了所提方法的优越性，为SAF故障诊断和电气火灾预防提供了技术支持，未来将进一步开展真实电机工作场景下的SAF实验及变频器输出侧SAF的检测研究。
近年来，我院人才培养工作和科研工作正逐渐深入专业领域前沿。电气工程专业持续产出高水平科研成果，这些成果为我院学科建设、研究生培养起到重要的支撑作用。
